LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署

├── 第01章 【扬帆启程】深度求索：课程导学与AI基础/
│ ├── 01-01 课程导学与安排【全面了解课程】.mp4
│ ├── 1-2 大模型学习避坑指南：AI术语、多模态等.txt
│ └── 1-3 学习路线：没有Python项目经验怎么学习？.txt
├── 第02章 【行业概览】 LLM时代背景与应用价值，搜索+生成的时代/
│ ├── 02-01 什么是大语言模型？.mp4
│ ├── 02-02 大模型的应用？如何用好？找准方向.mp4
│ ├── 02-03 GPT系列与模型演进.mp4
│ ├── 02-04 LLM与传统NLP对比.mp4
│ ├── 02-05 大规模语料与训练挑战.mp4
│ ├── 02-06 [更新]大模型行业应用案例（MCP、Manus、Sora、v0）.mp4
│ └── 02-07 大模型现存局限.mp4
├── 第03章 【初识DeepSeek】 多模态与MoE核心特性/
│ ├── 03-01 DeepSeek发展历程&模型核心特点.mp4
│ ├── 03-02 模型架构：MoE等核心要点.mp4
│ ├── 03-03 [资源推荐]大模型训练数据集与训练策略-.mp4
│ ├── 03-04 与其他开源模型的比较（重视开源协议&商用授权）.mp4
│ └── 03-05 [资源推荐]Deepseek版本+扩展应用+生态介绍.mp4
├── 第04章 【通用提示词能力】大模型“基石”，从聊天到精准AI交互/
│ ├── 04-01 为什么要设计提示词：AI输出准确性.mp4
│ ├── 04-02 常见场景示例：翻译、摘要、润色 -.mp4
│ ├── 04-03 创意场景示例：文案营销、角色扮演 -.mp4
│ ├── 04-04 进阶场景示例：代码生成、逻辑推理.mp4
│ ├── 04-05 问题调试：如何改进不理想的输出.mp4
│ ├── 04-06 组合提示词：从简短到复杂的演练.mp4
│ └── 04-07 [资源]提示词万词聚合网站.mp4
├── 第05章 【进阶应用】界面化工作流整合：让DeepSeek融入业务/
│ ├── 05-01 AI工作流概念：自动化与协同.mp4
│ ├── 05-02 国内外常见工作流工具概览(Coze&Dify&Zapier).mp4
│ ├── 05-03 Dify+Ollama本地部署实战（Docker部署）.mp4
│ ├── 05-04 工作流示例（一）：Dify+Deepseek实现网文摘要工作流.mp4
│ └── 05-05 工作流示例（二）：智能客服-调用知识库.mp4
├── 第06章 【企业级开发准备】 AI编程环境与常用开发工具LLM应用案例/
│ ├── 06-01 AI必备编辑器：Cursor&windsurf&trae.mp4
│ ├── 06-02 AI必备编程插件推荐Roo&Cline&WindSurf.mp4
│ ├── 06-03 在Cursor&AI插件中集成Deepseek大模型.mp4
│ ├── 06-04 桌面端工具：LMStudio&GPT4all&Cherry&ChatWise.mp4
│ ├── 06-05 [重要]离线环境下，是否可以使用AI编程？Ollama配置揭秘.mp4
│ ├── 06-06 案例1：如何自动编程？巧用Agents功能（工具案例）.mp4
│ ├── 06-07 Cursor账号白嫖方式&重置机器码脚本.mp4
│ ├── 06-08 案例2：长文写作技巧（角色植入、背景植入、写作手法植入）.mp4
│ ├── 06-09 案例3：RAG初体验-长文档会话工具（智能助手）.mp4
│ ├── 06-10 案例4：使用CherryStudio+ollama配置本地知识库.mp4
│ └── 06-11 案例5：搭建智能助手：本地Dify知识库+Ollama本地模型.mp4
├── 第07章 【RAG根基】 深度学习与Transformer剖析/
│ ├── 07-01 Transformer 架构概览：原理演变与必备学习资源.mp4
│ ├── 07-02 从 Token 看概率：大模型如何理解语言与传统 NLP 区别.mp4
│ ├── 07-03 什么是 Embedding：文本到向量的转换原理.mp4
│ ├── 07-04 Transformer 自注意力机制解析.mp4
│ └── 07-05 自注意力可视化、Embedding检索与微调生成.mp4
├── 第08章 【本地私有化】 DeepSeek部署与数据安全/
│ ├── 08-01 [重要]模型硬件推荐与系统环境要求.mp4
│ ├── 08-02 [生产级]流行的模型推理框架vLLM&LMDeploy&ktransformers.mp4
│ ├── 08-03 [扩展]大模型国产化：硬件GPU服务商选择.mp4
│ ├── 08-04 GPU算力服务器租用方案（AutoDL&智星云&恒源云）.mp4
│ ├── 08-05 [AI脚本]Linux环境离线安装Ollama.mp4
│ ├── 08-06 [扩展]AutoDL外部数据上传方案（七牛云对接）.mp4
│ ├── 08-07 AutoDL+Ollama：大模型私有化部署实战(配合客户端演示).mp4
│ ├── 08-08 Ollama 高阶实战：环境变量、模型路径与并发解析.mp4
│ └── 08-09 别让模型裸奔！教你给 Ollama 加上 Token 安全锁.mp4
├── 第09章 【API实践】DeepSeek推理与多场景接入/
│ ├── 09-01 AI开发环境准备：vscode插件+conda+pip国内加速源.mp4
│ ├── 09-02 模型调用入门：接口、参数、费用全解锁.mp4
│ ├── 09-03 多轮对话实战：用 Python 模拟 ChatGPT 式会话流程.mp4
│ ├── 09-04 模型响应提速关键：搞懂流式输出与实时解析.mp4
│ ├── 09-05 模型参数全掌握：温度、Top P、Token 配置与场景实战.mp4
│ ├── 09-06 聊天机器人实战：多轮会话、上下文管理与流式输出实战.mp4
│ ├── 09-07 [代码生成]RooCode实战：提示词驱动开发与调试实战.mp4
│ ├── 09-08 模型函数调用原理（对比MCP）.mp4
│ └── 09-09 复杂函数调用实战：AI 生成 + VS Code 调试全流程解析.mp4
├── 第10章 【爆火AI工具】MCP 能力开发与接入实战全流程（纯扩展的）/
│ ├── 10-01 理解 MCP：下一代模型能力调用平台与 Function Call 的对比实战.mp4
│ ├── 10-02 MCP 安装与服务选择指南+环境配置.mp4
│ ├── 10-03 常见问题：MCP加载失败如何解决？.mp4
│ ├── 10-04 常见问题：使用uv&pip来安装MCP服务.mp4
│ ├── 10-05 高质量 MCP 服务推荐：去哪里找、怎么选、哪些值得用.mp4
│ ├── 10-06 开发你的第一个 MCP 服务：协议理解、需求分析与入门实践.mp4
│ ├── 10-07 MCP开发环境搭建：mcp-starter初始化与调试实操.mp4
│ ├── 10-08 [AI协作开发]从提示词到可用 IP 查询接口的全流程实践.mp4
│ └── 10-09 集成与发布：让你的 MCP 服务在 IDE 和 AI 插件中可用.mp4
├── 第11章 【搜索整合】 RAG原理与本地搜索方案/
│ ├── 11-01 搜索增强入门：为什么大模型必须借助搜索？完整流程与原理解析.mp4
│ ├── 11-02 搜索服务推荐：Google、Bing、SerpAPI、百度全解析.mp4
│ ├── 11-03 实战 Google Custom Search：账号申请、API Key 管理与搜索接口开发.mp4
│ ├── 11-04 实战百度千帆搜索：接口开发、价格对比与搜索模式解析.mp4
│ ├── 11-05 搜索×工具×会话融合案例预览：构建智能聊天机器人的完整流程.mp4
│ └── 11-06 实战打造智能聊天机器人：融合搜索、工具调用与多轮对话.mp4
├── 第12章 【本地化搜索方案】开源库与数据整合/
│ ├── 12-01 [章导学]本地搜索介绍：本地检索、爬虫采集、元搜索.mp4
│ ├── 12-02 爬虫搜索演示：抓取百度&谷歌内容+解析搜索结果.mp4
│ ├── 12-03 本地搜索实现：轻量级爬虫开发+核心代码逻辑讲解.mp4
│ ├── 12-04 本地搜索调试：理解爬虫流程与搜索原理（扩展介绍crawl4ai）.mp4
│ ├── 12-05 [技术视野]元搜索与文档搜索引擎的对比.mp4
│ ├── 12-06 [进阶]元搜索方案SearxNG：容器化部署与接口调试.mp4
│ └── 12-07 Elasticsearch本地化运行全流程实战.mp4
├── 第13章 【向量检索】解锁海量数据的高效检索之道/
│ ├── 13-01 [章导学]RAG 核心技术概览.mp4
│ ├── 13-02 [基础]向量&向量空间概念解析.mp4
│ ├── 13-03 嵌入模型选型指南：基于 MTEB 榜单与场景需求筛选.mp4
│ ├── 13-04 从训练到检索：嵌入模型向量生成与相似度匹配原理.mp4
│ ├── 13-05 向量数据库选型指南：功能对比与场景落地.mp4
│ └── 13-06 Chroma 实战：本地部署、数据写入与向量查询.mp4
├── 第14章 【编排实战】运用LangChain串联搜索与生成，打造智能工作流/
│ └── 第14章 【编排实战】运用LangChain串联搜索与生成，打造智能工作流/
│ ├── 14-01 LangChain入门全览：核心模块解析与环境准备.mp4
│ ├── 14-02 大模型模块：基础对话与流式响应输出.mp4
│ ├── 14-03 Prompt实践：构建结构化提示词并动态注入变量.mp4
│ ├── 14-04 Memory实战：构建有上下文记忆的对话系统.mp4
│ ├── 14-05 Tools：让模型拥有可调用的扩展能力.mp4
│ └── 14-06 Agent实践：结合Prompt与Tools实现复杂决策调用.mp4
├── 第15章 【RAG进阶】搜索与向量数据库的深度结合/
│ └── 第15章 【RAG进阶】搜索与向量数据库的深度结合/
│ ├── 15-01 LangChain搜索工具实战：集成DuckDuckGo实现实时信息查询.mp4
│ ├── 15-02 [AI赋能]Langchain本地搜索：SearxNG+Agent实战.mp4
│ ├── 15-03 RAG数据工程起点：文档加载与结构化准备.mp4
│ ├── 15-04 RAG 数据工程核心：文本切分.mp4
│ ├── 15-05 RAG向量数据库实战：初始化+写入与查询全流程.mp4
│ └── 15-06 RAG全流程实战：从文档到问答的闭环实现.mp4
├── 第16章 【多Agent协同】企业级搜索分析的强化，更灵活的知识与决策/
│ └── 第16章 【多Agent协同】企业级搜索分析的强化，更灵活的知识与决策/
│ ├── 16-01 智能体Agents：开发案例&执行流程揭秘.mp4
│ ├── 16-02 定制化agents：通过Prompt引导执行流程.mp4
│ ├── 16-03 多Agent协作实战：打造智能待办机器人.mp4
│ ├── 16-04 【进阶】案例演示：高仿ChatGPT深度研究.mp4
│ ├── 16-05 【进阶】深入研究agent实现（搜索+分析+报告）.mp4
│ ├── 16-06 n8n工作流技术方案介绍+资源推荐.mp4
│ ├── 16-07 n8n本地化docker部署+配置实战(镜像加速+激活许可).mp4
│ ├── 16-08 技术学习方法论：AI辅助思考与实践反思.mp4
│ ├── 16-09 n8n自动化实战：HackerNews收集、AI 处理与日报邮件发送.mp4
│ ├── 16-10 智能日报流程优化(日期+邮件主题定制).mp4
│ ├── 16-11 n8n子流程封装与测试：打造高复用自动化模块.mp4
│ ├── 16-12 [进阶]LLM 自主工具路由：多 Agent 子流程智能调度实战.mp4
│ ├── 16-13 [扩展]网页爬取方案：crawl4ai与社区节点解析.mp4
│ └── 16-14 [更新]MCP Stdio模式：配置 HackerNews MCP服务.mp4
├── 第17章 【可视化UI进阶】开源UI界面Open WebUI打造本地 AI 聊天系统/
│ └── 第17章 【可视化UI进阶】开源UI界面Open WebUI打造本地 AI 聊天系统/
│ ├── 17-01 Open WebUI 安装与初体验：配合 Ollama 本地跑通模型.mp4
│ ├── 17-02 OpenWebUI实现多Agent对话功能.mp4
│ ├── 17-03 本地知识库实战：构建智能客服助手.mp4
│ ├── 17-04 联网搜索配置：接入SearxNG&DuckDuckGo.mp4
│ ├── 17-05 OpenWebUI三类函数功能解析.mp4
│ ├── 17-06 OpenWebUI容器化Docker部署+ Pipeline实战.mp4
│ └── 17-07 开源聊天前端概览：NextChatWeb 与 LobeChat 快速对比入门.mp4
├── 第18章 【生产部署】高性能推理与容器化思路/
│ ├── 18-01 为什么Ollama、LM Studio不适合生产场景.mp4
│ ├── 18-02 高性能推理框架对比：vLLM、LMDeploy.mp4
│ └── 18-03 分布式与量化：大模型高效推理的关键.mp4
├── 第19章 【定制简易界面】 开发测试用：GradioStreamlit打造交互体验/
│ ├── 19-01 Gradio 快速原型：构建 LLM 页面并自动生成中文文档.mp4
│ ├── 19-02 Gradio 页面快速调试：热重载与重启实战.mp4
│ ├── 19-03 Gradio DeepSeek集成实战.mp4
│ ├── 19-04 Gradio接入Ollama本地模型流程与会话.mp4
│ ├── 19-05 Gradio本地模型对接与会话.mp4
│ ├── 19-06 Streamlit快速上手：安装+功能与Gradio 对比.mp4
│ ├── 19-07 Streamlit组件入门：侧边栏、控件、表格与可视化.mp4
│ ├── 19-08 Streamlit对接DeepSeek：大模型流式输出实战.mp4
│ └── 19-09 Streamlit对接Ollama：本地模型加载与会话.mp4
├── 第20章 【接口并发】 API安全、限流与监控管理，如何效率+性能兼顾/
│ ├── 20-01 并发与限流方案对比：AI 咨询落地实战.mp4
│ ├── 20-02 One API 集成实战：LLM 调用网关与分发方案.mp4
│ ├── 20-03 LLM底层API开发核心技术方案对比（Python&Node.js）.mp4
│ ├── 20-04 API网关与负载均衡：基础实现思路.mp4
│ └── 20-05 全链路监控与日志选型（主流方案对比）.mp4
├── 第21章 【微调与扩展】 让模型更贴近业务需求/
│ ├── 21-01 微调入门：为什么要微调？主流方法与差异解析.mp4
│ ├── 21-02 Unsloth 微调实战：Colab 环境配置与代码详解.mp4
│ └── 21-03 LlamaFactory：界面化微调全流程指南.mp4
├── 第22章 【课程回响】AI生成式课程笔记 × 教学内容RAG化实践/
│ ├── 22-01 课程视频RAG项目概览：背景梳理与需求规划.mp4
│ ├── 22-02 本地视频转文字实战：Whisper模型部署与使用.mp4
│ ├── 22-03 通义听悟API集成实战：Cookie获取、音频上传与任务状态监控.mp4
│ ├── 22-04 封装工具Service：下载音频转写结果.mp4
│ ├── 22-05 批处理逻辑：对接待处理音频并创建测试逻辑.mp4
│ ├── 22-06 多格式下载优化：支持SRT&DOCX等文件类型并测试.mp4
│ ├── 22-07 n8n工作流实战：自动生成课程章节笔记与多Agent协作.mp4
│ ├── 22-08 n8n流程优化：高级提示词、输出命名与批量执行指南.mp4
│ ├── 22-09 n8n工作流：本地向量嵌入+Milvus部署.mp4
│ ├── 22-10 课程笔记助手：Milvus向量检索+Chat回答+格式化输出.mp4
│ └── 22-11 课程助手：对外MCP服务配置指南.mp4
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