当前课程目录 (点击可折叠)
    • Agent系列.zip
  • 第01章 Agent架构解读与应用分析(1小时8节)
    • 01-01.Agent要解决的问题分析.mp4
    • 01-02.Agent需要具备的基本能力.mp4
    • 01-03.与大模型的关系分析.mp4
    • 01-04.多智能体定义分析.mp4
    • 01-05.框架的作用和能解决的问题.mp4
    • 01-06.整体总结分析.mp4
    • 01-07.GPTS分析一波.mp4
    • 01-08.经典任务分析.mp4
  • 第02章 GPTS打造Agent实战(33分钟4节)
    • 02-01.GPTS任务流程概述分析.mp4
    • 02-02.调用API的控制方式.mp4
    • 02-03.API相关配置完成.mp4
    • 02-04.完成指令与脚本并生成.mp4
  • 第03章 打造自己领域专属客服(1小时7分钟6节)
    • 03-01.DEMO演示与整体架构分析.mp4
    • 03-02.后端GPT项目部署启动.mp4
    • 03-03.前端助手API与流程图配置.mp4
    • 03-04.接入外部API的方法与流程.mp4
    • 03-05.引入API方法解读.mp4
    • 03-06.指令提示构建.mp4
  • 第04章 autogen框架实战(2小时30分钟18节)
    • 04-01.Python环境说明.mp4
    • 04-02.AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
    • 04-03.动作API配置方法.mp4
    • 04-04.国内常用API配置方法.mp4
    • 04-05.API接口在线测试.mp4
    • 04-06.工作流配置.mp4
    • 04-07.执行流程与结果.mp4
    • 04-08.API生成方法.mp4
    • 04-09.GroupChat模块.mp4
    • 04-10.执行流程分析.mp4
    • 04-11.外接本地支持库配置方法.mp4
    • 04-12.加入RAG技能.mp4
    • 04-13.LMStudio本地下载部署模型.mp4
    • 04-14.调用本地模型方法与配置.mp4
    • 04-15.AutogenStudio本地化部署流程.mp4
    • 04-16.本地化部署接入应用实例.mp4
    • 04-17.Ollama环境配置与安装.mp4
    • 04-18.autogen接入本地模型.mp4
  • 第05章 metaGpt框架解读 (30分钟 3节)
    • 05-01.论文概述分析.mp4
    • 05-02.整体框架逻辑介绍.mp4
    • 05-03.项目环境配置.mp4
  • 第06章 metaGpt应用实战-网上调研资料 (54分钟 6节)
    • 06-01.基本Agent的组成.mp4
    • 06-02.Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
    • 06-03.问题拆解与执行流程.mp4
    • 06-04.检索得到重要的URL.mp4
    • 06-05.子问题生成总结结果.mp4
    • 06-06.总结与结果输出.mp4
  • 第07章 RAG检索架构分析与应用 (44分钟 6节)
    • 07-01.RAG要完成的任务解读.mp4
    • 07-02.RAG整体流程解读.mp4
    • 07-03.召回优化策略分析.mp4
    • 07-04.召回改进方案解读.mp4
    • 07-05.评估工具RAGAS.mp4
    • 07-06.外接本地数据库工具.mp4
  • 第08章 斯坦福AI小镇架构与项目解读 (1小时11分钟 10节)
    • 08-01.整体故事解读.mp4
    • 08-02.要解决的问题和整体框架分析.mp4
    • 08-03.论文基本框架分析.mp4
    • 08-04.Agent的记忆信息.mp4
    • 08-05.感知与反思模块构建流程.mp4
    • 08-06.计划模块实现细节.mp4
    • 08-07.整体流程框架图.mp4
    • 08-08.感知模块解读.mp4
    • 08-09.思考模块解读.mp4
    • 08-10.项目环境配置方法解读.mp4
  • 第09章 langchain工具实例 (49分钟 5节)
    • 09-01.langchain框架解读.mp4
    • 09-02.基本API调用方法.mp4
    • 09-03.数据文档切分操作.mp4
    • 09-04.样本索引与向量构建.mp4
    • 09-05.数据切块方法.mp4
  • 第10章 MOE多专家系统 (24分钟 3节)
    • 10-01.MOE概述分析.mp4
    • 10-02.MOE模块实现方法解读.mp4
    • 10-03.效果分析与总结.mp4
  • 第11章 LLM与LORA微调策略解读 (1小时2分钟 5节)
    • 11-01.大模型如何做下游任务.mp4
    • 11-02.LLM落地微调分析.mp4
    • 11-03.LLAMA与LORA介绍.mp4
    • 11-04.LORA微调的核心思想.mp4
    • 11-05.LORA模型实现细节.mp4
  • 第12章 LLM下游任务训练自己模型实战 (57分钟 5节)
    • 12-01.提示工程的作用.mp4
    • 12-02.项目数据解读.mp4
    • 12-03.源码调用DEBUG解读.mp4
    • 12-04.训练流程演示.mp4
    • 12-05.效果演示与总结分析.mp4
  • 第13章 OPENAI-LLM模型优化总结 (25分钟 3节)
    • 13-01.RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
    • 13-02.RAG实践策略.mp4
    • 13-03.微调要解决的问题.mp4

课程总大小: 3504702691 字节

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