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  • 第01章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
    • 01-01 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4
    • 01-02 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4
    • 01-03 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
    • 01-04 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
    • 01-05 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
    • 01-06 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4
    • 01-07 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4
  • 第02章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
    • 02-01 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
    • 02-02 langchain是什么以及发展过程.mp4
    • 02-03 langchain能做什么和能力一览.mp4
    • 02-04 langchain的优势与劣势分析.mp4
    • 02-05 langchain使用环境的搭建.mp4
    • 02-06 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
    • 02-07 本章梳理与总结.mp4
  • 第03章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
    • 03-01 章节介绍.mp4
    • 03-02 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
    • 03-03 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程.mp4
    • 03-04 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
    • 03-05 自定义prompts模板.mp4
    • 03-06 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
    • 03-07 序列化模板使用.mp4
    • 03-08 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
    • 03-09 示例选择器之MMR与最大余弦相似度.mp4
    • 03-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models.mp4
    • 03-11 更好的体验：流式输出.mp4
    • 03-12 花销控制：token消耗追踪.mp4
    • 03-13 输出结构性：不止于聊天.mp4
    • 03-14 本章小结.mp4
  • 第04章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
    • 04-01 本章介绍.mp4
    • 04-02 RAG：检索增强生成是什么？.mp4
    • 04-03 loader：让大模型具备实时学习的能力.mp4
    • 04-04 文档转换实战：文档切割.mp4
    • 04-05 文档转换实战：总结精炼和翻译.mp4
    • 04-06 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
    • 04-07 文本向量化实现方式.mp4
    • 04-08 与AI共舞的向量数据库.mp4
    • 04-09 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）.mp4
    • 04-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）.mp4
    • 04-11 ChatDoc 几种检索优化的方式.mp4
    • 04-12 ChatDoc 与文件聊天交互.mp4
    • 04-13 本章小结.mp4
  • 第05章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
    • 05-01 本章介绍.mp4
    • 05-02 chains：langchain的重要组成部件.mp4
    • 05-03 四种基本的内置链的介绍与使用(1).mp4
    • 05-04 四种基本的内置链的介绍与使用(2).mp4
    • 05-05 四种基本的内置链的介绍与使用(3).mp4
    • 05-06 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4
    • 05-07 四种基本的内置链的介绍与使用(5).mp4
    • 05-08 链的不同调用方法和自定义.mp4
    • 05-09 四种处理文档的预制链(1).mp4
    • 05-10 四种处理文档的预制链(2).mp4
    • 05-11 四种文档预制链使用(3).mp4
    • 05-12 四种文档预制链使用(4).mp4
    • 05-13 memory工具使用(1).mp4
    • 05-14 Memory工具使用(2).mp4
    • 05-15 Memory工具使用(3).mp4
    • 05-16 为链增加memory（1）.mp4
    • 05-17 为链增加memory(2).mp4
    • 05-18 主要的预制链和memory工具.mp4
    • 05-19 本章小结.mp4
  • 第06章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
    • 06-01 本章介绍.mp4
    • 06-02 什么是agent.mp4
    • 06-03 第一个agent.mp4
    • 06-04 几种主要的agents类型介绍（1）.mp4
    • 06-05 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4
    • 06-06 agent中正确添加memory的方式.mp4
    • 06-07 如何让agent与tool共享记忆.mp4
    • 06-08 tool的使用.mp4
    • 06-09 tookit的使用.mp4
    • 06-10 LCEL是什么.mp4
    • 06-11 LCEL不同的接口实现.mp4
    • 06-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
    • 06-13 LCEL记忆的添加方式.mp4
    • 06-14 LCEL Agents的使用（1）.mp4
    • 06-15 LCEL Agents的使用（2）.mp4
    • 06-16 最佳开发实践.mp4
    • 06-17 本章小结.mp4
  • 第07章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
    • 07-01 本章介绍.mp4
    • 07-02 虚拟项目demo演示.mp4
    • 07-03 虚拟项目产品需求分析.mp4
    • 07-04 虚拟项目技术架构.mp4
    • 07-05 项目开发环境搭建.mp4
    • 07-06 本章小结.mp4
  • 第08章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
    • 08-01 本章介绍.mp4
    • 08-02 使用fastapi搭建API层.mp4
    • 08-03 主Class与agent框架.mp4
    • 08-04 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
    • 08-05 使用chain来判断输入情绪.mp4
    • 08-06 langserve介绍.mp4
    • 08-07 本章小结.mp4
  • 第09章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
    • 09-01 本章介绍.mp4.mp4
    • 09-02 tools设计实现1.mp4
    • 09-03 tools设计实现2.mp4
    • 09-04 tools设计实施3.mp4
    • 09-05 agent的memory处理1.mp4
    • 09-06 agent的memory处理2.mp4
    • 09-07 agent学习能力构建.mp4
    • 09-08 本章小结.mp4
  • 第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
    • 10-01 本章介绍.mp4
    • 10-02 语音逻辑设计.mp4
    • 10-03 微软TTS能力介绍.mp4
    • 10-04 -1 voice函数的实现.mp4
    • 10-05 -2 voice函数的实现.mp4
    • 10-06 AI语音克隆和TTS介绍.mp4
    • 10-07 本章小结.mp4
  • 第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
    • 11-01 本章介绍.mp4
    • 11-02 电报机器人+agent的实现.mp4
    • 11-03 Docker部署与调试追踪.mp4
    • 11-04 项目扩展：agent数字人（1）.mp4
    • 11-05 项目扩展：agent数字人（2）.mp4
    • 11-06 项目扩展：agent数字人（3）.mp4
    • 11-07 项目扩展：agent数字人（4）.mp4
    • 11-08 项目扩展：agent数字人（5）.mp4
    • 11-09 项目扩展：agent数字人（6）.mp4
    • 11-10 本章小结.mp4
  • 第12章 课程总结
    • 12-01 课程总结.mp4
  • 课程源码+PDF课件
    • AI Agent课程-课件.pdf
    • 源码.zip

课程总大小: 24756507319 字节

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