PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集（Detectron2）(点击可折叠)
  • 第00章资料
    • PyTorch版MaskR-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集（Detectron2）.zip
  • 第01章课程介绍(10分钟1节)
    • 01-01、课程介绍.mp4
  • 第02章Mask R-CNN原理(39分钟2节)
    • 02-01、图像分割-任务与数据集.mp4
    • 02-02、Mask R-CNN原理介绍.mp4
  • 第03章Detectron2项目实战(1小时7分钟5节)
    • 03-01、安装pytorch.mp4
    • 03-02、安装detectron2.mp4
    • 03-03、labelme图像标注及格式转换.mp4
    • 03-04、网络模型训练.mp4
    • 03-05、网络模型测试.mp4
  • 第04章安装项目 (maskrcnn-benchmark)(12分钟1节)
    • 04-01、安装项目.mp4
  • 第05章官方demo实践 (maskrcnn-benchmark)(7分钟1节)
    • 05-01、官方demo实践.mp4
  • 第06章labelme图像标注及格式转换(22分钟3节)
    • 06-01、labelme图像标注演示.mp4
    • 06-02、数据格式转换.mp4
    • 06-03、项目数据目录准备.mp4
  • 第07章网络模型训练 (maskrcnn-benchmark)(14分钟4节)
    • 07-01、准备训练配置文件.mp4
    • 07-02、准备迁移学习预训练权重文件.mp4
    • 07-03、重新编译项目.mp4
    • 07-04、训练网络模型.mp4
  • 第08章网络模型测试 (maskrcnn-benchmark)(20分钟5节)
    • 08-01、性能指标统计.mp4
    • 08-02、demo演示.mp4
    • 08-03、图片测试.mp4
    • 08-04、视频测试.mp4
    • 08-05、视频测试效果.mp4
  • 第09章 课程总结 (maskrcnn-benchmark) (4分钟 2节)
    • 09-01、课程总结.mp4
    • 09-02、网盘文件说明.mp4
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